En el mundo empresarial y académico, uno de los mayores retos es definir con precisión el problema que queremos resolver. Sin una correcta formulación, cualquier esfuerzo puede desviarse y perder impacto. Hoy quiero compartir cómo, con el apoyo de herramientas de Inteligencia Artificial y metodologías probadas, logramos en un taller acelerar un proceso de semanas en 1.5hrs para validar un problema.
CASO DE EJEMPLO: La deserción en alumnos universitarios de primeros ciclos
El abandono temprano es un problema crítico que afecta a muchas instituciones educativas y a la sociedad en general. Para abordarlo, utilizamos un enfoque estructurado y 100% apoyado en IA, combinando prompts inteligentes con métodos como:
- Análisis de causa raíz (usando Mapify y Perplexity)
- Matriz de priorización con criterios técnicos, económicos, impacto y relevancia para el usuario
- Brainstorming estructurado usando IDEAMAP
- Generación de soluciones innovadoras con el método Scamper a través de un asistente virtual construido para responder sobre este método.
¿Cómo lo hicimos?
https://mapify.so/es nos ayudó a identificar las causas principales de la deserción con un prompt claro:
"Análisis del problema de deserción en alumnos universitarios de primeros ciclos"
Con Perplexity profundizamos en las causas raíz:
"¿Cuáles son las principales 8 variables y/o causas raíz que ocasionan deserción?"
Luego, generamos un segundo nivel con 8 razones para cada causa.
Perplexity creó una matriz de priorización para evaluar 64 causas según viabilidad técnica, factibilidad económica, impacto, alineamiento estratégico y relevancia para el usuario.
Seleccionó las 5 más relevantes para enfocar nuestros esfuerzos.
Con Ideamap realizamos un brainstorming enfocado en el problema con mayor prioridad:
"Problemas financieros en estudiantes de primeros ciclos”
Finalmente, aplicamos el método SCAMPER para idear soluciones creativas y prácticas que ayuden a mitigar la deserción por factores económicos.
Resultados y aprendizajes
Lo que toma semanas de trabajo colaborativo, se redujo en 1.5 horas y la correcta formulación del problema. Este enfoque no solo acelera el proceso, sino que también mejora la calidad de las soluciones, permitiéndonos enfocarnos en lo realmente importante.
“La clave no está solo en resolver problemas, sino en definirlos con claridad para que la solución sea efectiva y transformadora.»
La inteligencia artificial no reemplaza el talento humano; lo potencia, acelera y amplifica nuestro impacto. ¿Te animas a integrar estas herramientas en tus proyectos?
